Concurrency

Wprowadzenie

Concurrency (Współbieżność) to zdolność programu lub systemu do rozpoczynania, wykonywania i kończenia wielu zadań w nakładających się okresach czasu . Nie oznacza to koniecznie, że zadania wykonują się jednocześnie (to jest Parallelism ).

Concurrency vs Parallelism

• Concurrency – zadania nakładają się w czasie (mogą współdzielić jeden rdzeń procesora)

• Parallelism – zadania wykonują się dosłownie jednocześnie na wielu rdzeniach

Modele współbieżności

• Threads / Multithreading (Java, C++, Python threading)

• Async / Event Loop (JavaScript, Node.js, async/await)

• Actor Model (Erlang, Akka, Elixir)

• Communicating Sequential Processes (CSP) (Go – goroutines + channels)

• Coroutines / Fibers

Główne problemy współbieżności

• Race Condition – wynik zależy od kolejności wykonania

• Deadlock – dwa wątki czekają na siebie nawzajem

• Livelock

• Starvation

• Resource Contention

Narzędzia i techniki

• Mutexy, Semafory, Locki

• Atomic operations

• Immutable data + message passing

• Transaction Memory

• Software Transactional Memory (STM)

Znaczenie w AI i systemach rozproszonych

Współbieżność jest kluczowa przy trenowaniu modeli (Data Parallelism, Model Parallelism), obsłudze milionów zapytań jednocześnie (LLM inference) oraz w systemach rozproszonych.

Aktualny stan (2026)

Języki takie jak Go, Rust i Elixir są bardzo cenione właśnie za świetne wsparcie dla concurrency. W świecie AI coraz popularniejsze stają się frameworki umożliwiające efektywne współbieżne inferencję (vLLM, TensorRT-LLM, Outlines).

Dodano: 17 maja 2026

office@freenetmedia.pl