Wprowadzenie
Honeypot (Pułapka miodowa) to celowo wystawiony, podatny na atak system, serwis lub zasób, który ma za zadanie przyciągnąć i zwabić cyberprzestępców. Jego głównym celem jest wczesne wykrywanie ataków, analiza taktyk i technik atakujących oraz zbieranie cennych informacji wywiadowczych (Threat Intelligence).
Rodzaje Honeypotów
- Low-Interaction Honeypot – symuluje tylko podstawowe usługi (np. SSH, HTTP)
- High-Interaction Honeypot – pełny, prawdziwy system operacyjny (bardziej ryzykowne, ale daje więcej danych)
- Medium-Interaction Honeypot – kompromis między realizmem a bezpieczeństwem
- Honeynet – cała sieć pułapek (multiple honeypots)
- AI-powered Honeypot – dynamiczne, uczące się pułapki dostosowujące się do atakującego
Jak działa Honeypot?
- Nie wykonuje żadnej produkcyjnej pracy – każdy ruch do niego jest podejrzany
- Rejestruje wszystkie próby połączenia, komendy, exploity i narzędzia
- Przekierowuje atakującego z dala od prawdziwych aktywów
- Dostarcza cennych logów i artefaktów do analizy (forensics)
Honeypot w ekosystemie AI (2026)
W kontekście sztucznej inteligencji honeypoty są stosowane do:
- Wykrywania prompt injection i jailbreak attempts
- Ochrony API modeli LLM przed model extraction
- Monitorowania ataków na infrastrukturę inferencji
- Badania zachowań złośliwych agentów AI
- Tworzenia pułapek na supply chain attacks na modele open-source
Zalety i wady Honeypotów
- Zalety: niski poziom fałszywych alarmów, głęboka analiza atakujących, wczesne ostrzeżenia
- Wady: może zdradzić obecność mechanizmów obronnych, wymaga ciągłego monitoringu, ryzyko przejęcia honeypota
Popularne narzędzia (2026)
- Honeyd, Cowrie, Dionaea
- T-Pot (The Honeypot Project)
- Modern Honey Network (MHN)
- Conpot, Glastopf
- Cloud-based: AWS Honeypot, Azure Honeynet solutions
Powiązane pojęcia
Cyber Deception • Honeynet • Intrusion Detection System (IDS) • Threat Intelligence • Canary Token • Darknet • SIEM • AI Red Teaming • Deception Technology • Zero Trust