Identity and Access Management

Wprowadzenie

Identity and Access Management (IAM) to zestaw procesów, polityk i technologii służących do zarządzania tożsamościami cyfrowymi oraz kontrolowania, kto ma dostęp do jakich zasobów w systemie lub organizacji.

Główne komponenty IAM

• Identity Management – tworzenie, aktualizacja i usuwanie kont (Lifecycle Management)

• Authentication (AuthN) – weryfikacja tożsamości (login, hasło, MFA, biometria)

• Authorization (AuthZ) – określanie uprawnień (RBAC, ABAC, ReBAC)

• Single Sign-On (SSO) – jednokrotne logowanie

• Directory Services – Active Directory, Azure AD, LDAP, Okta

Modele kontroli dostępu w IAM

• RBAC (Role-Based Access Control) – dostęp na podstawie ról

• ABAC (Attribute-Based Access Control) – dostęp na podstawie atrybutów

• ReBAC (Relationship-Based) – dostęp na podstawie relacji (np. Google Zanzibar)

• PBAC (Policy-Based Access Control) – dynamiczne polityki

IAM w ekosystemie AI

W kontekście sztucznej inteligencji IAM odgrywa kluczową rolę w:

• Kontroli dostępu do modeli, wag i danych treningowych

• Zarządzaniu uprawnieniami w platformach LLM (OpenAI, Anthropic, Grok)

• Bezpiecznym fine-tuning i RAG

• Zero Trust Architecture dla środowisk inferencji

• Audycie zapytań i działań agentów AI

Najlepsze praktyki IAM (2026)

• Principle of Least Privilege (PoLP)

• Multi-Factor Authentication (MFA) wszędzie

• Just-In-Time (JIT) i Just-Enough Access

• Automatyczne provisioning i deprovisioning (SCIM)

• Continuous Access Evaluation (CAE)

• Passwordless authentication i passkeys

office@freenetmedia.pl