Wprowadzenie
Wasserstein Distance (odległość Wassersteina), zwana równieżEarth Mover's Distance (EMD), jest jedną z najważniejszych metryk w uczeniu maszynowym, szczególnie w dziedzinie modeli generatywnych.
Intuicja
Wyobraź sobie dwa stosy piasku w różnych miejscach. Wasserstein Distance mówi nam nie tylko ile piasku różni się między stosami, ale także ile pracy trzeba wykonać, żeby jeden stos przesypać na drugi.
Matematyczna definicja
W(p, q) = inf [ E[ ||x - y|| ] ]Zastosowania w AI
- WGAN (Wasserstein GAN)
- Modele diffusion (Stable Diffusion, Sora)
- Domain Adaptation
- Ocena jakości generowanych danych
Aktualny status (2026)
Wasserstein Distance pozostaje jedną z kluczowych metryk w uczeniu generatywnym i jest szeroko stosowana w przemyśle AI.