Wprowadzenie
Docker to platforma open-source do konteneryzacji aplikacji. Pozwala na pakowanie aplikacji wraz z wszystkimi zależnościami do lekkich, przenośnych kontenerów, które można uruchomić na dowolnym systemie.
Dlaczego Docker jest tak ważny?
Rozwiązuje klasyczny problem programistów: „Działa u mnie, nie działa u klienta”. Dzięki kontenerom aplikacja działa identycznie na komputerze dewelopera, serwerze testowym, produkcyjnym czy w chmurze.
Kluczowe pojęcia Docker
- Image – szablon kontenera (jak obraz dysku)
- Container – uruchomiona instancja obrazu
- Dockerfile – plik instrukcji budowania obrazu
- Docker Compose – narzędzie do zarządzania wieloma kontenerami
- Registry – repozytorium obrazów (Docker Hub)
Zastosowanie w AI i programowaniu
- Uruchamianie modeli AI (TensorFlow, PyTorch) w spójnym środowisku
- Szybkie wdrażanie aplikacji (FastAPI, Flask, Next.js)
- Środowiska developerskie (eliminacja problemów „u mnie działa”)
- CI/CD i DevOps
- Kubernetes + Docker – standard w chmurze
Powiązane pojęcia
Konteneryzacja • Kubernetes • Dockerfile • Docker Compose • DevOps • CI/CD • Microservices • Virtualization
Opublikowano: 31 maja 2026
Ostatnia aktualizacja: 31 maja 2026